为扎实推进“研究生教学质量月”活动开展，金融学院深耕“金课”建设与教学创新，于5月25日举办精品课程展示活动，为研究生教学质量提升注入新动能。
此次展示的课程是浙江省优秀研究生课程（2025）—《人工智能与机器学习：金融视角》，课程围绕“支持向量机（SVM）”，课程负责人林祺教授系统解析了分离超平面、最大间隔分类器、软间隔分类器的核心原理，结合核技巧、多分类拓展与支持向量回归方法，讲解了 SVM 的完整理论框架。课程进一步引入 Python 编程实现，结合金融场景案例，将算法原理与金融实务深度结合，帮助学生理解机器学习模型在解决高维金融数据分类、回归问题时的优势与边界。案例式、启发式、互动式教学方法，有助于提高学生专业课兴趣和思辨能力，实施的 “知识传递 - 融通应用 - 拓展思维” 梯度教学目标，与高层次应用型金融专业卓越人才培养目标深度融合。
《人工智能与机器学习：金融视角》是金融学院金融、金融学和保险硕士生的学科交叉性及学术前沿性课程。根据《浙江财经大学“新财经战略”行动方案（2024-2027）》《浙江财经大学研究生教育质量提升行动计划（2024-2027）》《浙江财经大学研究生精品课程建设与管理办法》总体部署，金融学院支持建设的第一批《人工智能×》研究生精品课程。
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